Две швейцарские технологические компании, Drone Harmony и Pix4D, объявили о стратегическом партнерстве, направленном на создание более интегрированного и эффективного рабочего процесса для профессионалов в области картографирования с помощью дронов. Это сотрудничество объединит передовые возможности планирования полетных заданий с мощной фотограмметрической обработкой данных, что позволит упростить операции и повысить качество конечных геопространственных продуктов.
Цель партнерства — предложить пользователям комплексное решение, охватывающее весь цикл работ: от автоматизированного планирования полетов в сложных условиях до получения высокоточных 3D-моделей и ортофотопланов. Ожидается, что интеграция программных продуктов двух лидеров рынка принесет значительную пользу специалистам в области геодезии, строительства, инспекции промышленных объектов и сельского хозяйства.
Интеграция лучших решений для нового рабочего процесса
Новый рабочий процесс построен на сильных сторонах каждого из партнеров. С одной стороны — платформа Drone Harmony для планирования миссий, с другой — программное обеспечение Pix4D для фотограмметрической обработки.
H3: планирование полетов нового уровня с Drone Harmony
Drone Harmony — это швейцарская компания, специализирующаяся на разработке программного обеспечения для автоматизации сбора данных с дронов. Платформа известна своим уникальным 3D-интерфейсом, который позволяет планировать сложные полетные миссии для инспекции вертикальных инфраструктур, таких как вышки сотовой связи, здания, а также для картографирования участков со сложным рельефом. Ключевые возможности Drone Harmony включают:
- Полноценный 3D-интерфейс: визуализация полетного задания в трехмерном пространстве для точного и безопасного планирования.
- Автоматизация планирования: система способна автоматически генерировать траектории полета для осмотра сложных объектов и территорий.
- Поддержка DJI Dock: Drone Harmony является одним из решений для управления и мониторинга автономных дронов в док-станциях DJI Dock.
H3: фотограмметрическая обработка от Pix4D
Pix4D, основанная как спин-офф Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL), является мировым лидером в области фотограмметрического программного обеспечения. Ее продукты, такие как PIX4Dmapper, PIX4Dmatic и PIX4Dcloud, преобразуют изображения, полученные с дронов, в детализированные 2D-карты, 3D-модели и облака точек. Программное обеспечение Pix4D широко применяется для:
- Создания цифровых двойников: генерация высокоточных 3D-копий реальных объектов и территорий.
- Геодезии и картографии: получение ортофотопланов и цифровых моделей рельефа (DSM) с геодезической точностью.
- Анализа и измерений: инструменты для измерения расстояний, площадей и объемов непосредственно на 3D-моделях.
Значение для отрасли и операторов
Сотрудничество между Drone Harmony и Pix4D отражает важный тренд в индустрии беспилотных технологий — стремление к созданию единых, бесшовных экосистем. Вместо использования нескольких разрозненных приложений операторы получают единый, оптимизированный рабочий процесс, что снижает вероятность ошибок и экономит время.
«Это сотрудничество с Drone Harmony укрепляет экосистему для картографирования с помощью дронов, предоставляя нашим пользователям высокоэффективное решение для их потребностей в планировании миссий», — заявил Андрей Клейменов, генеральный директор Pix4D.
Дэвид Аджиашвили, технический директор Drone Harmony, добавил: «Объединяя лучшие в своем классе взаимодополняющие продукты обеих компаний, мы готовы предоставить нашим клиентам результаты мирового уровня».
Для конечных пользователей — коммерческих операторов дронов и корпоративных клиентов — это партнерство означает повышение эффективности и качества данных. Упрощенная передача полетных заданий и собранных данных между приложениями для планирования и обработки позволит сосредоточиться на анализе результатов, а не на технических аспектах управления данными. Это особенно актуально для крупномасштабных проектов, таких как мониторинг строительства, инспекция ЛЭП или точное земледелие, где требуется сбор и обработка огромных массивов информации.* Источник фото — commercialuavnews.com
