Компания DroneDeploy, специализирующаяся на технологиях сбора и анализа данных с дронов и наземных камер, анонсировала запуск нового решения — Progress AI. Эта система на базе искусственного интеллекта предназначена для автоматического отслеживания прогресса на строительных площадках, обещая радикально сократить время и затраты на контроль за ходом работ.
Автоматизация рутинных задач с точностью 95%
Ключевая проблема, которую решает Progress AI — это ручной и трудоемкий процесс отслеживания выполненных работ на стройплощадках. По данным DroneDeploy, руководители проектов могут тратить до 15 часов в неделю на документирование, используя фотографии и бумажные отчеты. Новая система призвана полностью изменить этот подход, преобразуя данные с аэрофотосъемки и 360-градусных панорам в структурированные отчеты о проделанной работе с заявленной точностью до 95%.
В основе Progress AI лежат передовые визуально-языковые модели (Vision-Language Models, VLM). В отличие от стандартных больших языковых моделей (LLM), которые работают с текстом, VLM способны «понимать» и интерпретировать визуальную информацию. Система анализирует изображения, полученные с дронов или ручных 360-градусных камер, автоматически идентифицирует установленные конструкции (например, каркасы, инженерные сети, отделку) и сопоставляет их с планом работ. Примечательно, что для работы Progress AI не требуются сложные BIM-модели (Building Information Modeling) или данные из графика строительства, что значительно упрощает внедрение технологии.
Новые возможности для всех участников проекта
Progress AI предлагает интуитивно понятный интерфейс, включая возможность задавать вопросы системе с помощью голоса или текста на естественном языке. Например, руководитель участка может просто спросить: «Где на этой неделе мы отстаем по монтажу гипсокартона?» — и система предоставит точные данные на основе последних отсканированных изображений.
«С Progress AI все участники проекта могут получить полное представление о ходе работ на каждом этаже и по каждому подрядчику за минуты, а не за часы. Бета-пользователи уже использовали Progress AI для отслеживания ключевых этапов проекта, подтверждения заявок на оплату и сокращения конфликтов между подрядчиками без увеличения штата или усложнения процессов», — заявил Джеймс Страйп, директор по продуктам DroneDeploy.
Преимущества от внедрения новой технологии очевидны для разных сторон:
- Руководители проектов и прорабы экономят часы, ранее уходившие на составление отчетов.
- Подрядные организации могут быстрее разрешать споры о последовательности работ, опираясь на объективные визуальные данные.
- Заказчики и инвесторы получают возможность удаленно контролировать состояние дел на объекте, не совершая лишних поездок.
- Поставщики услуг с использованием дронов могут предлагать своим клиентам не просто фото- и видеоматериалы, а готовую аналитику, повышая ценность своих услуг.
Технологический и практический контекст
Система обучается на огромном массиве данных, собранных DroneDeploy — это миллиарды квадратных метров изображений с наземных камер и миллиарды акров аэрофотоснимков с объектов в строительстве, энергетике и сельском хозяйстве. Это позволяет ИИ с высокой точностью распознавать материалы, этапы установки и отслеживать изменения с «человеческим уровнем точности», постоянно совершенствуясь по мере поступления новых данных.
На практике рабочий процесс выглядит просто: оператор дрона или сотрудник на стройплощадке выполняет стандартную съемку (облет территории или обход помещений с 360-градусной камерой). После загрузки данных в облачную платформу DroneDeploy, Progress AI автоматически их обрабатывает и формирует отчет. Кейман Уилсон, инженер проекта в компании Wharton-Smith Construction Group, поделился опытом использования системы: «Progress AI — это как дополнительный прораб, который все фиксирует, все видит и все анализирует. Я просто обхожу площадку как обычно, а система выдает мне четкую визуальную карту того, что происходит и что изменилось. Мы обнаружили проблему с установкой дверной коробки, просто просматривая данные Progress AI. Это сэкономило нам часы, а может, и дни на переделку».
Перспективы и доступность
Решение Progress AI находится на стадии раннего доступа до октября 2025 года, после чего станет официально доступно в качестве дополнительного модуля для всех клиентов, использующих платформы DroneDeploy Aerial и Ground. Хотя точные цены пока не объявлены, компания заявляет, что стоимость будет рассчитана на масштабирование по всему портфелю проектов, а не только на пилотное внедрение. По оценкам первых пользователей, экономия затрат за счет сокращения сверхурочной работы на документирование и уменьшения количества переделок может достигать 30-50%.
Запуск Progress AI знаменует собой важный шаг в интеграции искусственного интеллекта в традиционные отрасли, такие как строительство. Для рынка гражданских дронов это открывает новые горизонты применения, смещая фокус с простого сбора данных на их интеллектуальный анализ и предоставление готовых бизнес-решений.
* Источник фото — commercialuavnews.com
