Компании DroneSense и MatrixSpace объявили о стратегическом партнерстве, нацеленном на безопасное расширение полетов беспилотников за пределами прямой видимости (BVLOS) для программ «Дрон как первая помощь» (Drone as First Responder, DFR). Ключевым элементом сотрудничества стала интеграция компактной радарной системы MatrixSpace с искусственным интеллектом в программную платформу для управления полетами DroneSense Remote (DSR). Это технологическое слияние позволяет заменить человеческий визуальный контроль за воздушным пространством на автоматизированную систему обнаружения, что является критически важным шагом для масштабирования и легализации сложных BVLOS-операций в сфере общественной безопасности.
Технологическая основа: иИ-радар в единой платформе
В основе нового решения лежит интеграция MatrixSpace Radar, наземной системы наблюдения (GBSS), непосредственно в интерфейс OpsHub платформы DroneSense. MatrixSpace Radar — это компактная (8.7 x 14.1 x 4.2 см) и энергоэффективная 4D-радарная система, использующая искусственный интеллект для обнаружения, классификации и отслеживания объектов в воздухе и на земле в режиме реального времени. Система способна эффективно работать в любых погодных и световых условиях, включая дождь, туман и ночное время, обеспечивая высокую точность обнаружения (в среднем 90%) и минимизируя ложные тревоги.
Платформа DroneSense Remote (DSR), в свою очередь, является комплексным решением для управления парком дронов, специально созданным для нужд экстренных служб. Она позволяет удаленным операторам управлять полетами, получать видеопотоки в реальном времени, задавать геозоны, планировать автономные миссии и централизованно управлять всеми данными миссии. Интеграция радарных данных в интерфейс OpsHub предоставляет операторам и командным центрам единую картину ситуационной осведомленности, объединяя данные с дрона и информацию о воздушной обстановке.
Ключевые характеристики MatrixSpace Radar:
- Компактность и портативность: малый размер и вес позволяют быстро развертывать радар на любой позиции.
- Низкое энергопотребление: возможность питания от аккумуляторов или солнечных панелей для автономной работы.
- AI-классификация на борту: искусственный интеллект в режиме реального времени классифицирует объекты (например, самолеты, малые дроны, люди, транспорт), передавая в систему уже обработанную информацию.
- Открытая архитектура: легко интегрируется со сторонними системами управления и контроля (C2).
Регуляторный контекст и практическое применение
Полеты BVLOS в США регулируются Федеральным управлением гражданской авиации (FAA) и требуют отказа (waiver) от правила 14 CFR § 91.113(b), которое обязывает пилота «видеть и избегать» другие воздушные суда. Традиционно для этого требовались визуальные наблюдатели. Новая технология позволяет заменить наблюдателей на наземную радарную систему, которая обеспечивает необходимый уровень безопасности, обнаруживая некооперируемые воздушные суда.
Эффективность партнерства уже доказана на практике:
- Полицейское управление Палм-Спрингс (PSPD): расширило свою программу DFR, создав самую большую в США зону покрытия для экстренных служб (37 кв. миль или ~96 кв. км), контролируемую радарами вместо людей.
- Полицейское управление Кэмпбелла (CPD): стало первым правоохранительным органом в Калифорнии, получившим от FAA разрешение на BVLOS-полеты с одним оператором на основании данных с радара, без визуальных наблюдателей.
Мнения экспертов и перспективы
Руководители компаний и эксперты отрасли высоко оценивают потенциал сотрудничества.
«Эта интеграция с MatrixSpace представляет собой первое из нескольких партнерств, направленных на открытие BVLOS-операций для агентств общественной безопасности. Внедряя радарную осведомленность в реальном времени в наш интерфейс OpsHub, мы повышаем как выполнение миссии, так и безопасность», — заявил Айдин Гаджар, главный операционный директор DroneSense.
Чарльз Вернер, директор альянса общественной безопасности DRONERESPONDERS, назвал партнерство «революционным». «Оно предоставляет критически важную ситуационную осведомленность центрам мониторинга преступности в реальном времени, аналитическим центрам и командному составу через единую платформу миссии», — отметил он.
Интеграция передовых радарных технологий в ведущие программные платформы знаменует собой важный шаг на пути к масштабированию безопасных и эффективных BVLOS-операций. Это не только повышает возможности экстренных служб по быстрому реагированию на инциденты, но и закладывает основу для будущего, в котором автономные дроны станут неотъемлемой частью городской и региональной инфраструктуры безопасности.
* Источник фото — commercialuavnews.com
