19 декабря 2025 года. В последние годы энергетические компании по всему миру инвестировали миллионы долларов в «железо»: промышленные дроны, лидары, тепловизоры и камеры высокого разрешения. Результатом стал небывалый приток визуальных данных о состоянии инфраструктуры — от магистральных ЛЭП до распределительных подстанций. Однако, как отмечает в своем программном заявлении технический директор Buzz Solutions Викьят Чаудри (Vikhyat Chaudhry), отрасль столкнулась с новой проблемой: накоплением «мертвых» данных.
Ключевым трендом конца 2025 года становится переход от простого сбора информации к использованию Agentic AI (Агентного ИИ) — систем, способных не только анализировать изображения, но и самостоятельно инициировать рабочие процессы, формировать наряды на ремонт и предотвращать аварии до их возникновения.
Кризис данных: почему одного сбора информации недостаточно
Современные энергетические компании (utilities) находятся под колоссальным давлением. Стареющая инфраструктура, рост потребления энергии, интеграция возобновляемых источников и климатические риски требуют мгновенной реакции. В этих условиях простое накопление фотографий с дронов в папках на серверах становится неэффективным.
«Реальная ценность заключается не в объеме захваченных данных, а в том, как они используются», — подчеркивает Викьят Чаудри. Переломным моментом 2025 года стала способность переводить разрозненные визуальные данные в структурированные инсайты, которые автоматически запускают операционные действия.
Технологический прорыв: от анализа к действию
Ключевая технология, меняющая правила игры, — это интеграция ИИ-платформ с системами управления активами предприятия (EAM). Современный софт, такой как решения от Buzz Solutions (включая обновленную в 2025 году платформу PowerAI), позволяет привязывать каждое обнаруженное повреждение (например, коррозию изолятора или трещину в опоре) к конкретному активу.
Пример эффективности:
- Одна из крупных энергетических компаний внедрила ИИ-платформу для визуальной инспекции.
- Объем работ: 150 000 изображений, привязанных к 45 000 опор ЛЭП.
- Результат: полный анализ был проведен за 12 часов с точностью более 90%.
- Итог: данные были автоматически экспортированы в EAM-систему, создав готовые наряды на работы. Ранее этот процесс занимал месяцы ручного труда.
Эра Agentic AI: иИ как активный агент
Если в 2023–2024 годах мы говорили о компьютерном зрении, которое просто «видит» дефекты, то в конце 2025 года на сцену выходит Agentic AI. Это системы, с которыми операторы могут взаимодействовать на естественном языке.
«Оператор сети может просто спросить систему: «Покажи топ-10 неисправленных дефектов в этом районе» или «Дай разбивку просроченных нарядов по классу напряжения». Это не заменяет экспертов-людей, а освобождает их от рутины для решения сложных стратегических задач».
— Викьят Чаудри, CTO Buzz Solutions
Регуляторный контекст и безопасность: реалии 2025 года
Внедрение подобных технологий тесно связано с нормативным регулированием полетов дронов, которое претерпело значительные изменения в 2025 году. Возможность собирать данные зависит от того, разрешено ли дрону летать за пределами прямой видимости (BVLOS) и над критически важными объектами.
США: революция BVLOS
В августе 2025 года Федеральное управление гражданской авиации США (FAA) выпустило долгожданное уведомление о предлагаемом нормотворчестве (NPRM), направленное на нормализацию полетов BVLOS. Это открывает путь к рутинным инспекциям многокилометровых линий электропередач без необходимости получения сложных индивидуальных разрешений (waivers), что ранее тормозило отрасль. Подробнее с инициативами можно ознакомиться на официальном сайте FAA по беспилотным системам.
Россия: безопасность объектов ТЭК
В Российской Федерации ситуация развивается с акцентом на безопасность критической инфраструктуры. Полеты над объектами топливно-энергетического комплекса (ТЭК) строго регламентированы.
- В соответствии с изменениями в законодательстве и правилах использования воздушного пространства, полеты над объектами ТЭК возможны только при наличии специального разрешения и часто выполняются либо собственными службами безопасности, либо аккредитованными организациями.
- Использование дронов для инспекций требует соблюдения требований по защите информации. Актуальные зоны ограничений и порядок получения разрешений публикуются в документах Росавиации. Ознакомиться с действующими правилами можно в разделе документов на сайте Федерального агентства воздушного транспорта.
- Важным инструментом остаются Экспериментальные правовые режимы (ЭПР), действующие в ряде регионов РФ, которые позволяют отрабатывать технологии мониторинга линейных объектов в упрощенном порядке.
Именно в условиях строгих ограничений на полеты возрастает цена каждого полученного кадра. Российские энергетические компании не могут позволить себе «холостые» вылеты — каждый гигабайт данных должен быть обработан максимально эффективно, что делает технологии, подобные Buzz Solutions, крайне актуальными и для отечественного рынка.
Практическая значимость: за пределами ремонта
Операционализация данных влияет не только на ремонтные бригады. Это трансформирует бизнес-процессы всей компании:
- Финансовое планирование: точные данные о состоянии активов позволяют обосновывать капитальные вложения (CAPEX) перед регуляторами и акционерами.
- Надежность сети (SAIDI/SAIFI): быстрое устранение дефектов до того, как они приведут к аварии, напрямую улучшает показатели надежности электроснабжения и удовлетворенность потребителей.
- Снижение рисков: система приоритезации рисков (Risk Prioritization) гарантирует, что критический дефект, способный вызвать пожар, не затеряется в тысячах других заявок.
Опыт показывает: без системы ранжирования находок даже самый тщательный сбор данных может привести к катастрофе. Викьят Чаудри приводит пример коммунального предприятия, где накопление необработанных тикетов привело к пропуску критической неисправности, ставшей причиной масштабного лесного пожара.
Заключение
Будущее надежности энергосетей определяется не тем, сколько данных могут собрать дроны, а тем, что компании делают с этими данными. Переход к единым экосистемам, где ИИ выступает связующим звеном между полевой инспекцией и стратегическим планированием, — это главный вызов и главная возможность 2026 года.
Об авторе мнения:
викьят Чаудри (Vikhyat Chaudhry) — соучредитель, технический (CTO) и операционный директор (COO) компании Buzz Solutions. Эксперт в области машинного обучения и ИИ для энергетического сектора, выпускник Стэнфордского университета. Ранее возглавлял команды ML/AI в Cisco Systems.
* Источник фото — commercialuavnews.com
